Adicione facilmente detecção facial ao seu projeto com o módulo Person Sensor

Agora é muito mais fácil adicionar recursos de IA ao seu projeto graças a ferramentas melhores, mas, como experimentamos ao experimentar a plataforma de aprendizado de máquina Edge Impulse na placa XIAO BLE Sense, ainda requer algum esforço e a curva de aprendizado pode ser maior do que alguns esperar.

Mas para tarefas comuns, como detecção de rosto, não há razão para que a solução seja difícil de usar ou cara, e Pete Warden (Useful Sensors) projetou o detector de US$ 10Sensor de pessoaequipado com um módulo de câmera pré-programado com algoritmos que detectam rostos próximos e relatam os resultados por meio de uma interface I2C.

Especificações do sensor de pessoa:

Você precisará conectar o módulo a um microcontrolador host que pesquise dados ou use o pino de interrupção e obtenha coordenadas de detecção de rosto em uma área de 256 × 256 pixels, bem como confiança em porcentagem e se o rosto é voltado para a câmera ou não. Nenhum dado de imagem é enviado ao host e, como tal, oferece maior privacidade. Observe que o microcontrolador Himax é pré-programado e você não pode atualizar o firmware ou obter atualizações.

Um programa de amostra (modo de pesquisa) para o Raspberry Pi Pico ficaria assim:

O módulo também retornará informações de identidade, ou seja, tentará detectar até 8 usuários diferentes, mas isso não é mostrado no exemplo acima e não está claro o quão bem isso funciona. Você encontrará documentação e amostras de código em diferentes linguagens, incluindo Arduino, CircuitPython e Python no GitHub.

O vídeo abaixo mostra uma demonstração de fãs baseada no módulo Person Sensor.

O Person Sensor está listado no Sparkfun por $ 9,95, mas está esgotado e em espera no momento da redação deste artigo.

Via Hackster.io

Jean-Luc iniciou a CNX Software em 2010 como um esforço de meio período, antes de deixar seu emprego como gerente de engenharia de software e começar a escrever notícias diárias e análises em tempo integral no final de 2011.

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